先看两组对比数据：2012年光棍节天猫交易额达191亿元；京东商城交易额达6亿元。相同时间的促销，天猫的销售额将近是京东的31倍，分析师会将巨大的销售额差异原因之一归结于淘宝的用户规模，没错！规模对销售额的影响巨大，而其中还有不可忽略的淘宝百多万商户的力量。淘宝并不是马云一个人的，因此它的促销也不是独家呐喊，旗下的百万商户也在一起助阵。如果淘宝一个商户影响了一个用户，用户量级就能达到百多万，淘宝集群众的智慧于一身，百万个脑袋和刘强东、李国庆对抗，谁玩得过谁？
大数据不是高高在上的，不是仅仅几个工程师在玩的，也不是仅仅几个数据分析师就能解决的，与所有其它技术一样，要接地气，要让商户参与进来。阿里要玩好大数据就要发动百万个脑袋的资源优势，要做好大数据需要先从各个商户的小数据做起，让每个商户都分析好自己的小数据，用好自己的小数据，自然阿里的大数据就产生了，阿里大数据的价值与优势也就产生了。
我们不要总提什么云服务、云计算、云存储等这些群众接受困难，并且貌似遥不可及的概念，而要像淘宝客等应用一样，告诉商家你该怎么做？我们总会搬出权威数据来说话，例如2011年麦肯锡的报告称零售商使用大数据可增加营业毛利超过60%，但是淘宝商家不奢望营业毛利超过60%，商家希望阿里能提供简单易用的工具来帮助商家，告诉商家怎么做能提高10%？怎么做能增加5%的回头客？怎么做能够促进成单率？
大数据离阿里巴巴、淘宝、天猫商户其实并不远，阿里要做的是，让每个商户都能轻易的参与进来。当然，阿里在这方面并非没有作为，在阿里巴巴“应用市场”里已经有类似的数据精准分析营销工具——“漫道短信营销”，通过这个工具可以调出阿里巴巴会员数据分析系统里相对精准的会员数据，并开展精准短信营销。“漫道短信营销”工具链接地址：
“漫道短信营销”是目前阿里商户所能够利用的数据精准分析及营销工具，这个工具功能列表容易理解，操作比较容易上手。不足部分是，功能不够完善，阿里似乎没有完全调动商户的积极性，利用商户的智慧共同来完善会员分析系统。下面是试用情况说明：
催单短信：可以检索所有下单，并未付款用户，给这些买家发送短信，提示买家付款或调查未付款原因。这个功能的作用是唤醒睡眠顾客，经常有买家在网上购物时，会因余额不足，或者发现了其他商户更优惠的商品等原因而中断付款，因此可以通过催单短信提示客户支付，或者通过短信了解买家中断付款的原因，以便找出对策，提高订单成交率。
该功能不足的是，它只能搜出某个时间段里未所有付款用户，还不能区分商品、款式及交易额等属性。如果能增加更多的搜索条件，商家处理这些未付款订单将更灵活。如：针对利润较高的订单，超过一定时间还未付款，是不是可以给予一定的优惠；针对利润较低的则可以考虑赠品或提供快速发货等更好的服务。
分组群发——按标签检索：这个功能可以给买家设置标签，根据标签进行分组，调取阿里巴巴会员关系管理系统里的不同标签的用户数据，针对标签特性发不同的营销短信。卖家对自己的产品特性及客户特性的了解要高于其他人，卖家可以依据自己的经验给买家打标签，例如：30-35岁美白客户，25-30岁美白客户等，然后根据这些客户的特点发送更有针对性的营销短信，提高营销的转化率。
不足的是，一个用户会有不同的标签属性，以上功能只能选一个标签，不能实现标签组合检索，因此数据不够精准。另外还缺少标签提示，以及常用的标签属性，例如：性别、所在地、年龄等，因此不利于商户提炼更精准的数据。
分组群发——按等级检索：可以选择会员等级，根据不同等级的用户开展不同的营销信息，类似一些商超百货美容美发行业的金、银卡用户，针对不同等级的用户，发送不同的促销短信。
该功能不足的是，仅仅有等级检索，不能和标签、所购商品、是否成交等多条件组合检索，使检索结果更加精准。
分组群发——按交易总额、上次交易时间、交易笔数、平均客单价、累计货品数量检索：这是我看到的最趋向于大数据分析的一个功能，能够分析出忠实客户、新客户、流动客户等，并针对这些客户的特点发送不同的短信，开展精准营销。
虽然阿里在大数据精准分析上做还不够完善，上述功能应用存在或多或少的缺憾，我们还是应该庆贺阿里在数据精准分析营销商业化、实用化这项艰巨的任务上迈出了第一步，阿里商户能够利用该功能开展比较精准的营销活动。而京东、当当的商户即使想在大数据精准营销有所作为，还尚不知从哪下手。
阿里原本就是一个数据公司，过去依靠商户提供了大量的精准的商品及企业数据，带来了今天的电商繁荣，今后阿里要做好大数据这步棋，同样要充分利用好旗下百万大军商户的优势，让商户去盘活自己的小数据，滴水成海，依靠群众的智慧才是王道，这也是阿里走到今天的基石。
大数据技术不是封闭在实验室里的技术，是一项实用性技术，这项新科技的应用需要大家的力量去推进，中文语义繁杂，仅仅标签设置一项功能就是一个无比复杂的科研工程，因此仅仅靠几个分析师是无法完成该任务，必须依靠群众的智慧。阿里要让大家都来使用，只有使用才能发现问题，只要提出问题就有改进的可能，让商户都去用，给商户提意见的环境，看看商户提供了什么数据？需要什么数据？商户如何应用数据？以及这些数据最终给商户带来的价值？通过分析商户的使用行为效果来完善大数据分析及精准营销。因此做大数据需要从小数据做起，只有这样才能做好阿里大数据这篇大文章。
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